MYYSHOP / GROWTH LEDGER2026.09
PROBATION REVIEW

转正答辩

广告主端 AI 产品建设
让优质网红进入真实交易链路

曾如美 / AI 产品经理 / Myyshop

01商单供给创造合作机会
02达人画像识别内容与能力
03智能匹配连接需求与供给
04定向触达推动登录与申请
05履约反馈沉淀下一轮决策
MYYSHOP / PROBATION REVIEWCONTENTS
00 / CONTENTS

汇报结构

从已有积累、试用期的业务结果,到下一阶段的增长闭环。

01自我介绍2 MIN
02过去 3–6 个月5 MIN
03转正后规划与思路5–8 MIN
转正答辩 / 目录02 / 15
MYYSHOP / GROWTH LEDGER01 / INTRO
01 / SELF INTRODUCTION

职业经历围绕营销数字化与 AI 产品化 展开

2018.07–2021.04兔展 · 产品经理营销 SaaS、营销自动化、金融行业项目
2021.05–2025.03明源云 · 产品经理SCRM、销售 Copilot、AI 客服
2025.06–2026.01西之月 · AI 产品经理跨境电商 AI 平台与 AI 能力服务化
2026.04–至今Myyshop · AI 产品经理广告主端 AI 赋能与 Creator Marketing
第一部分 / 自我介绍03 / 15
MYYSHOP / GROWTH LEDGER02 / ROLE VALUE
02 / ROLE VALUE

广告主端 AI 赋能连接需求达人供给

ADVERTISER SIDE

广告主需求

商品、预算与营销目标,决定创建什么样的商单、需要怎样的达人。

  • 降低创建、选人、邀约与决策成本
  • 提高合作效率与匹配质量
MY CORE RESPONSIBILITY

AI 产品能力

商单创建
达人画像
智能匹配
定向触达
CREATOR SIDE

网红端交易

发现商单、申请、履约,获得更多高质量合作机会。

  • 沉淀内容与效果数据
  • 反馈到下一轮理解与匹配
第二部分 / 过去 3–6 个月04 / 15
MYYSHOP / GROWTH LEDGER03 / Q3 FOCUS
03 / BUSINESS OBJECTIVE

Q3 核心目标是盘活优质网红

优质达人从“已注册”走向“登录、申请、履约”的完整交易链路。

优质网红申请率
5.1% / 10%

核心业务结果

未登录优质达人
≈85%

本季度尚未登录

关键判断

不能只依赖推荐算法

WORKSTREAM / 供给、识别、匹配与触达需要同步改善
商单供给高价值合作机会
达人画像内容与商业能力
智能匹配召回、排序与解释
定向触达邮件、Push 与频控
登录与申请真实转化漏斗
履约反馈持续优化决策

核心判断:盘活优质网红,需要改善整条交易链路。

第二部分 / 过去 3–6 个月05 / 15
MYYSHOP / PROBATION REVIEW04 / OUTCOME OVERVIEW
04 / OUTCOME OVERVIEW

围绕优质网红盘活建设三类能力

01

Creator 画像 3.0

已进入广告主后台应用

识别达人内容与商业能力,为筛选、档案查看、运营查询和后续匹配提供统一数据基础。

02

商单与达人智能匹配

Demo 验证与工程应用中

将广告主需求与优质达人连接,支持推荐、筛选、定向邀请与“推荐—申请”效果验证。

03

CPM 商单

CPM 已上线

增加商单供给,提供多元营销方式,满足广告主多元营销诉求,促进平台网红持续活跃。

第二部分 / 过去 3–6 个月06 / 15
MYYSHOP / GROWTH LEDGER05 / DATA FOUNDATION
05 / CREATOR DATA FOUNDATION

从数据口径到产品应用,建立达人智能化基础

BACKGROUND & ACTION

背景

达人信息分散、标签口径不统一,运营筛选和广告主判断依赖人工经验。

01

梳理 Myyshop 数据字典,明确标签、数据来源与加工口径

02

规划结构化数据与视频内容 AI 分析相结合的画像方案

03

验证多视频融合画像,设计采集、分析、校准和跑批流程

04

推动画像进入 Offer 筛选、广告主后台档案及 Retool 工具

第二部分 / 成果一07 / 15
MYYSHOP / PROBATION REVIEW06 / MATCH & ACTIVATE
06 / SMART MATCHING

智能匹配将广告主需求连接到优质网红

从“达人名单”到完整决策链路

01商单理解商品、预算、目标
02候选召回从优质达人池找人
03匹配排序内容、商业与履约标签
04推荐解释辅助广告主判断
05个性化邀约衔接触达与频控
06反馈回流以申请转化检验
线上效果验证漏斗
推荐匹配结果触达
邀请定向沟通
打开触达有效性
登录回到平台
申请业务转化
第二部分 / 成果二08 / 15
MYYSHOP / GROWTH LEDGER07 / CPM SUPPLY
07 / CPM SUPPLY

以 CPM 商单增加可交易合作供给

CPM SUPPLY

从固定费用到效果营销

BACKGROUND

平台原有模式以固定费用和创作服务为主,需要补充按曝光效果计费的产品模式。

  • 完成竞品调研与广告主端 MVP 方案
  • 推进需求评审、测试验收、埋点和体验优化
  • 输出广告主操作手册,支持运营推广
  • CPM 商单进入实际应用,补充平台效果营销能力

CPM 商单进入实际应用,补充平台效果营销能力。

实际应用
第二部分 / 成果三09 / 15
MYYSHOP / PROBATION REVIEW08 / REFLECTION
08 / CHALLENGE & REFLECTION

用标准化和分阶段验证降低AI 项目风险

挑战应对方式下一步
标签标准不统一,AI 结果难验收数据字典、置信度、抽样和 3,000+ 条人工校准建立长期准确率、覆盖率与反馈指标
效果、成本与工程化均有不确定性小样本验证后扩大范围,同步测算成本完成智能匹配线上转化验证
多项目并行,资源容易分散先建设数据基础,再推进应用启动阶段前置定义成功指标
统一评估框架把 AI 项目放回业务链路中验证
离线效果质量、覆盖与置信度
在线使用产品采用与人工认可
业务转化申请、履约与增长
单位成本效果与投入的平衡
第二部分 / 挑战与反思10 / 15
MYYSHOP / GROWTH LEDGER09 / STRATEGY
09 / FORWARD STRATEGY

短期跑通增长闭环,中期建设Advertiser Agent

SHORT TERM

盘活优质网红

跑通商单供给、画像更新、智能匹配、个性化触达、申请与反馈的完整闭环。

MEDIUM TERM

Advertiser Agent

从广告主营销目标出发,逐步覆盖策略、创建、匹配、协作与优化。

01交易漏斗优先避免按功能分散建设
02AI、规则与人工结合保证确定性业务可控
03先核心、后扩展先服务核心达人池与重点商单
04经验沉淀为能力Workflow、Skill、Rule Engine、Adapter
第三部分 / 转正后规划11 / 15
MYYSHOP / GROWTH LEDGER10 / WORK PLAN
10 / ADVERTISER + AI ROADMAP

广告主端 + AI 规划:五个业务维度,一项组织协同

5 BUSINESS DOMAINS
01–05 / BUSINESS
01网红画像
增量画像清洗:平台新增网红画像清洗,闭环 AI 推荐存量画像清洗:Q4 完成全平台已授权达人 60%
02优质网红盘活
盘活链路:AI 推荐、多渠道触达、自动化推荐与邀约
03Campaign Agent 化
完整链路:广告主侧完整业务链路 Agent 化
04数字代言人
方向:业务链路闭环支持与商业化路径探索
05CPM 商单
能力覆盖:AI 推荐、自动化推荐与邀约
06 / ORGANIZATION COLLABORATIONAI Native 产品研发协同

沉淀产品经理的研发协同 SOP。

第三部分 / 工作规划12 / 15
MYYSHOP / PROBATION REVIEW11 / METRICS
11 / SUCCESS METRICS

以优质网红交易结果检验广告主端 AI 能力

层级指标当前基线目标
业务结果优质网红申请率5.1%≥10%
数据基础已授权平台达人画像覆盖率约 35%60%
数据基础新达人画像时效T+2 链路已跑通、待验证97%
推荐效果推荐人工认可率待建立基线待定
触达效果触达至申请转化率约 3%,需统一口径待定
交付标志Advertiser Agent单点能力分散3–6 个月核心链路 MVP

待定项将在完成基线测量后与团队确认。业务结果由产品、广告主运营、网红运营和商单供给共同负责;AI 项目同时评估效果、使用、转化和成本。

第三部分 / 衡量标准13 / 15
MYYSHOP / GROWTH LEDGER12 / COLLABORATION
12 / COLLABORATION & RISK

跨团队协作保障交易闭环落地

协作方关键支持机制
广告主业务与运营商单供给、客户需求、产品验证每周漏斗复盘
网红运营达人触达、人工校准、申请与履约反馈重点商单协同与周度复盘
数据团队指标口径、埋点、看板和实验分组指标评审与数据更新
算法与 AI 工程视频分析、召回排序、模型评估双周效果评估
前后端研发Workflow、规则、Adapter 和 API 接入结构化 Spec 与双周迭代
设计与法务Agent 交互、数字人授权和内容合规原型与上线前检查
WEEKLY交易漏斗复盘
BIWEEKLYAI 效果与产品迭代
MONTHLY业务结果与资源优先级
第三部分 / 资源与协作14 / 15
MYYSHOP / GROWTH LEDGEREND
THANK YOU

让 AI 产品能力成为
交易增长的可验证杠杆

转正汇报到此,感谢聆听

Q&A
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