ADVERTISER SIDE
广告主需求
商品、预算与营销目标,决定创建什么样的商单、需要怎样的达人。
- 降低创建、选人、邀约与决策成本
- 提高合作效率与匹配质量
广告主端 AI 产品建设
让优质网红进入真实交易链路
曾如美 / AI 产品经理 / Myyshop
从已有积累、试用期的业务结果,到下一阶段的增长闭环。
商品、预算与营销目标,决定创建什么样的商单、需要怎样的达人。
发现商单、申请、履约,获得更多高质量合作机会。
优质达人从“已注册”走向“登录、申请、履约”的完整交易链路。
核心业务结果
本季度尚未登录
不能只依赖推荐算法
核心判断:盘活优质网红,需要改善整条交易链路。
已进入广告主后台应用
识别达人内容与商业能力,为筛选、档案查看、运营查询和后续匹配提供统一数据基础。
Demo 验证与工程应用中
将广告主需求与优质达人连接,支持推荐、筛选、定向邀请与“推荐—申请”效果验证。
CPM 已上线
增加商单供给,提供多元营销方式,满足广告主多元营销诉求,促进平台网红持续活跃。
达人信息分散、标签口径不统一,运营筛选和广告主判断依赖人工经验。
梳理 Myyshop 数据字典,明确标签、数据来源与加工口径
规划结构化数据与视频内容 AI 分析相结合的画像方案
验证多视频融合画像,设计采集、分析、校准和跑批流程
推动画像进入 Offer 筛选、广告主后台档案及 Retool 工具
平台原有模式以固定费用和创作服务为主,需要补充按曝光效果计费的产品模式。
CPM 商单进入实际应用,补充平台效果营销能力。
实际应用| 挑战 | 应对方式 | 下一步 |
|---|---|---|
| 标签标准不统一,AI 结果难验收 | 数据字典、置信度、抽样和 3,000+ 条人工校准 | 建立长期准确率、覆盖率与反馈指标 |
| 效果、成本与工程化均有不确定性 | 小样本验证后扩大范围,同步测算成本 | 完成智能匹配线上转化验证 |
| 多项目并行,资源容易分散 | 先建设数据基础,再推进应用 | 启动阶段前置定义成功指标 |
跑通商单供给、画像更新、智能匹配、个性化触达、申请与反馈的完整闭环。
从广告主营销目标出发,逐步覆盖策略、创建、匹配、协作与优化。
沉淀产品经理的研发协同 SOP。
| 层级 | 指标 | 当前基线 | 目标 |
|---|---|---|---|
| 业务结果 | 优质网红申请率 | 5.1% | ≥10% |
| 数据基础 | 已授权平台达人画像覆盖率 | 约 35% | 60% |
| 数据基础 | 新达人画像时效 | T+2 链路已跑通、待验证 | 97% |
| 推荐效果 | 推荐人工认可率 | 待建立基线 | 待定 |
| 触达效果 | 触达至申请转化率 | 约 3%,需统一口径 | 待定 |
| 交付标志 | Advertiser Agent | 单点能力分散 | 3–6 个月核心链路 MVP |
待定项将在完成基线测量后与团队确认。业务结果由产品、广告主运营、网红运营和商单供给共同负责;AI 项目同时评估效果、使用、转化和成本。
| 协作方 | 关键支持 | 机制 |
|---|---|---|
| 广告主业务与运营 | 商单供给、客户需求、产品验证 | 每周漏斗复盘 |
| 网红运营 | 达人触达、人工校准、申请与履约反馈 | 重点商单协同与周度复盘 |
| 数据团队 | 指标口径、埋点、看板和实验分组 | 指标评审与数据更新 |
| 算法与 AI 工程 | 视频分析、召回排序、模型评估 | 双周效果评估 |
| 前后端研发 | Workflow、规则、Adapter 和 API 接入 | 结构化 Spec 与双周迭代 |
| 设计与法务 | Agent 交互、数字人授权和内容合规 | 原型与上线前检查 |
转正汇报到此,感谢聆听